Contexte
Le paysage de l’information sur Internet est de plus en plus pollué par le partage sans vérification d’innombrables photos et vidéos utilisées hors contexte, produites à l’aide de smartphones ou éditées avec de nouveaux logiciels ou applications à la portée de tous.
Cette formation est une introduction aux techniques avancées de fact-checking utilisées pour déterminer la provenance et la crédibilité de ces visuels.
Modalités pédagogiques
La formation alternera entre exposés théoriques, études de cas concrets et quiz. A chaque étape, un debrief sera fait permettant à l’apprenant de connaître ses points forts et ses axes d’amélioration. Un test de positionnement des acquis à l’entrée de la formation sera effectué ainsi qu’un test de validation à l’issue de la formation.
Moyens pédagogiques
– Feuilles de présence.
– Documents supports de formation projetés.
– Questions orales ou écrites (QCM).
– Mises en situation.
– Formulaires d’évaluation de la formation.
– Certificat de réalisation et attestation de fin de formation.
PROGRAMME
JOUR 1
Connaître les droits de reproduction et recherche par images :
- Les règles en vigueur (e.g. Creative Commons)
- Photos : la recherche d’images avec mots-clés et par images (ou recherche d’image inversée) pour vérifier la provenance et la source d’une photo
Se familiariser avec les métadonnées et la géolocalisation :
- Les métadonnées, formidables outils de vérification des images : outil de visualisation et d’interprétation des données exif (Jeffrey’s Exif Data Viewer) ; étude de cas
- Les bases de données cartographiques pour Google Maps, Earth, StreetView, etc.
- Photos géolocalisées : étude de cas (Bellingcat, ExposingTheInvisible, Vice News & Selfie Soldiers).
JOUR 2
Se familiariser avec les techniques de fact-checking des vidéos :
- Vidéos : techniques et outils pour la vérification de la provenance, de l’authenticité et du contenu des vidéos (YouTube Data Viewer, InVID Toolkit, Google Image, Earth et StreetView, WolframAlpha)
Connaître les outils de détection des images altérées :
- Analyse et détection de photos altérées (Forensically, FotoForensics, JPEGSnoop, Tungstène)
- Intelligence artificielle, nouveaux outils de manipulation photo/vidéo et distorsion de la réalité
